source code data mining k-means

Jumlah perguruan tinggi di Indonesia saat ini sangat banyak. Ini yang membuat persaingannya cukup ketat, terutama untuk perguruan tinggi swasta. Meskipun, satu sama lainnya terus memperbaiki manajemen, pelayanan, nilai akreditasi serta mutu pendidikannya.

Seiring berjalannya waktu, dibutuhkan pula teknologi yang bisa mendukung proses prediksi jumlah mahasiswa yang akan masuk di tahun-tahun berikutnya. Di sini Anda akan mendapati aplikasi dengan sistem data mining, yang menggunakan metode peramalan atau forecasting berbasis web.

Tentang source code data mining k-means

Forecasting dalam aplikasi sistem data mining sendiri merupakan alat bantu dalam sebuah perencanaan yang terhitung cukup efektif serta efesien, Aplikasi akan sangat membantu untuk mengetahui berapa banyak jumlah mahasiswa yang akan mendaftar, yang dilakukan melaui beberapa tahapan.

Manfaat Aplikasi

Seperti telah disebutkan di atas, aplikasi dibuat agar bisa meramal atau memperkirakan jumlah mahasiswa baru. Analisa serta perhitungan yang tersedia juga cukup akurat sehingga bisa dijadikan patokan oleh setiap perguruan tinggi.

Fitur Aplikasi

Aplikasi yang masih bisa dikembangkan ini, terdiri atas beragam fitur yang mudah untuk digunakan. Di antaranya adalah:

• Manajemen Data Jumlah Mahasiswa Tahun Sebelumnya
• Fitur Hapus, Edit, serta Tambah Data Jumlah Mahasiswa
• Fitur Predikasi
• Fitur Hasil

Penjelasan mengenai fitur

-           Manajemen Data Jumlah Mahasiswa Tahun Sebelumnya

Fitur ini sangat penting keberadaannya untuk mengetahui berapa banyak jumlah pendaftar yang masuk di tahun-tahun sebelumnya. Tidak hanya 1 atau 2 tahun saja, di sini Anda akan menemukan daftar mahasiswa baru setidaknya 5 bulan terakhir.

Dari fitur ini sebetulnya bisa dipelajari kemungkinan pertama, naik atau turunnya pendaftar ke perguruan tinggi yang tengah dikelola.

-           Fitur Hapus, Edit, serta Tambah Data Jumlah Mahasiswa

Berikutnya setiap admin yang sudah memiliki akses masuk ke dalam aplikasi, bisa melakukan beberapa pekerjaan, salah satunya adalah dengan menghapus data mahasiswa, melakukan pengeditan hingga menambahkan data jumlah mahasiswa secara keseluruhan.

Namun untuk proses penghapusan data sebaiknya tidak dilakukan secara sembarang. Admin pastinya perlu memikirkan beberapa kebijakan, karena bisa jadi dari data yang terhapus, akan memberikan hasil predkisi yang tidak sesuai.

-           Fitur Predikasi

Selanjutnya adalah Fitur Predikasi. Di mana Anda bisa melhat kondisi secara keseluruhan, yang mengarahkan atau menunjukkan, terdapatnya keyakinan yang kuat, berdasarkan sistem.

Meskipun aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman, namun masih bisa digunakan dan dioperasikan dengan mudah, bahkan untuk mereka yang awam sekalipun.

-           Fitur Hasil

Dan inilah fitur lainnya yang juga sangat dibutuhkan, yaitu fitur hasil. Di sini Anda sudah bisa melihat secara lengkap, kemungkinan jumlah mahasiswa yang akan mendaftar.

Spesifikasi

Bagi Anda yang membutukan source code data mining k-means (Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru) ini, sebaiknya memerhatikan betul spesifikasi aplikasi ini.

• PHP Version : All PHP version which support MySQLi 
• DBMS : MySQL (MariaDB)
• Template admin boostrap
• Framework CSS Bootstrap 3
• HTML 5 & CSS 3
• Framework codeigniter

Aplikasi ini bisa didapat dengan mudah di pelbagai situs penyedia layanan aplikasi. Untuk Anda yang tengah mempelajari sistem seperti ini pun, bisa mendapatkannya sengan cukup mudah, bahkan beberapa situs menawarkan secara gratis.

Demikianlah sekilas informasi mengenai aplikasi Sistem Data Mining Metode Forecasting v1 (Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru). Aplikasi masih bisa dikembangkan sesuai dengan kebutuhan Anda. Tertarik untuk memilikinya>