Silahkan jika berminat untuk source code data mining k-means dengan cara mendaftar menjadi member di sini

Lihat Artikel Yang lain :

source code data mining k-means

KHUSUS MEMBER
  •  2,041 Kali di liat
  •  502 Download

     

    Jumlah perguruan tinggi di Indonesia saat ini sangat banyak. Ini yang membuat persaingannya cukup ketat, terutama untuk perguruan tinggi swasta. Meskipun, satu sama lainnya terus memperbaiki manajemen, pelayanan, nilai akreditasi serta mutu pendidikannya.

    Seiring berjalannya waktu, dibutuhkan pula teknologi yang bisa mendukung proses prediksi jumlah mahasiswa yang akan masuk di tahun-tahun berikutnya. Di sini Anda akan mendapati aplikasi dengan sistem data mining, yang menggunakan metode peramalan atau forecasting berbasis web.

    Tentang source code data mining k-means

    Forecasting dalam aplikasi sistem data mining sendiri merupakan alat bantu dalam sebuah perencanaan yang terhitung cukup efektif serta efesien, Aplikasi akan sangat membantu untuk mengetahui berapa banyak jumlah mahasiswa yang akan mendaftar, yang dilakukan melaui beberapa tahapan.

    Manfaat Aplikasi

    Seperti telah disebutkan di atas, aplikasi dibuat agar bisa meramal atau memperkirakan jumlah mahasiswa baru. Analisa serta perhitungan yang tersedia juga cukup akurat sehingga bisa dijadikan patokan oleh setiap perguruan tinggi.

    Fitur Aplikasi

    Aplikasi yang masih bisa dikembangkan ini, terdiri atas beragam fitur yang mudah untuk digunakan. Di antaranya adalah:

    • Manajemen Data Jumlah Mahasiswa Tahun Sebelumnya
    • Fitur Hapus, Edit, serta Tambah Data Jumlah Mahasiswa
    • Fitur Predikasi
    • Fitur Hasil

    Penjelasan mengenai fitur

    -           Manajemen Data Jumlah Mahasiswa Tahun Sebelumnya

    Fitur ini sangat penting keberadaannya untuk mengetahui berapa banyak jumlah pendaftar yang masuk di tahun-tahun sebelumnya. Tidak hanya 1 atau 2 tahun saja, di sini Anda akan menemukan daftar mahasiswa baru setidaknya 5 bulan terakhir.

    Dari fitur ini sebetulnya bisa dipelajari kemungkinan pertama, naik atau turunnya pendaftar ke perguruan tinggi yang tengah dikelola.

    -           Fitur Hapus, Edit, serta Tambah Data Jumlah Mahasiswa

    Berikutnya setiap admin yang sudah memiliki akses masuk ke dalam aplikasi, bisa melakukan beberapa pekerjaan, salah satunya adalah dengan menghapus data mahasiswa, melakukan pengeditan hingga menambahkan data jumlah mahasiswa secara keseluruhan.

    Namun untuk proses penghapusan data sebaiknya tidak dilakukan secara sembarang. Admin pastinya perlu memikirkan beberapa kebijakan, karena bisa jadi dari data yang terhapus, akan memberikan hasil predkisi yang tidak sesuai.

    -           Fitur Predikasi

    Selanjutnya adalah Fitur Predikasi. Di mana Anda bisa melhat kondisi secara keseluruhan, yang mengarahkan atau menunjukkan, terdapatnya keyakinan yang kuat, berdasarkan sistem.

    Meskipun aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman, namun masih bisa digunakan dan dioperasikan dengan mudah, bahkan untuk mereka yang awam sekalipun.

    -           Fitur Hasil

    Dan inilah fitur lainnya yang juga sangat dibutuhkan, yaitu fitur hasil. Di sini Anda sudah bisa melihat secara lengkap, kemungkinan jumlah mahasiswa yang akan mendaftar.

    Spesifikasi

    Bagi Anda yang membutukan source code data mining k-means (Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru) ini, sebaiknya memerhatikan betul spesifikasi aplikasi ini.

    • PHP Version : All PHP version which support MySQLi 
    • DBMS : MySQL (MariaDB)
    • Template admin boostrap
    • Framework CSS Bootstrap 3
    • HTML 5 & CSS 3
    • Framework codeigniter

    Aplikasi ini bisa didapat dengan mudah di pelbagai situs penyedia layanan aplikasi. Untuk Anda yang tengah mempelajari sistem seperti ini pun, bisa mendapatkannya sengan cukup mudah, bahkan beberapa situs menawarkan secara gratis.

    Demikianlah sekilas informasi mengenai aplikasi Sistem Data Mining Metode Forecasting v1 (Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru). Aplikasi masih bisa dikembangkan sesuai dengan kebutuhan Anda. Tertarik untuk memilikinya>

     

     

    Panduan Install :
    - Gunakan server xampp saran saya Pakai php 5.6 atau versi 7.3 ke atas
    - untuk edit koding bisa pakai sublime text atau notepad
    - Pindahkan folder rar source code data mining k-means yang telah di download ke direktory c/xampp/htocs
    - silahkan lalu buka web bowser kemudian ketikan localhost/phpmyadmin/ untuk membuat database
    - database dengan nama sesuai aplikasi (bebas), lalu pilih tab import lokasi database ada di folder database / format .sql - onfigurasi setingan koneksi database dengan, file koneksi di application/config/database.php atau di file koneksi.php, lalu simpan
    - browser ketikan localhost/project_nama ( nama project tadi ) lalus siap di jalankan progam nya

    Akses Login
    Username : admin/cek database Pasword : admin / cek database
    untuk user atau pengguna username & password : user/ pengguna
    atau anda bisa cek di tabel admin atau user yang di phpmyadmin, kalau ada masalah boleh wa.

    Yang di dapat dari aplikasi source code data mining k-means ini adalah :
    1. Full Source Code
    2. Full Database Mysql
    3. Cara Penginstalan Atau Petunjuk


    Pilih jenis kategori :
    #Source Code Sistem Pendukung Keputusan #Source COde Sistem Informasi  #Source Code Apliaksi Sistem Pakar  #Source Code Aplikasi SMS Gateway   #Source Code Web Ecommerce
    #Source Code Aplikasi Sistem Kasir POS  # Source Code Website Profile  #Source Code Website Media Sosoial  #Source Code Aplikasi ERP & CRM

    Lisensi Resmi : DMCA.com Protection Status

    Kode Aplikasi : PS2667

    Sumber / Developer : labtik.com

    Publish : 02/26/2021

    LIVE DEMO DOWNLOAD
    Rating Download :

  •   APLIKASI TERBANYAK DI DOWNLOAD

    Tampil Semua Aplikasi ->
    web tracker